要充分发挥企业主体作用，全力支持企业优化攻坚重点和发展方向，持续加强通用大模型和垂直领域大模型研发，在底层技术上加快突破，在产业应用上加大创新，探索可落地的商业模式，打磨产品、做出精品，释放溢出带动效应，更好服务高质量发展和现代化建设

Sora在视频生成方面的进展进一步打开了AI应用想象空间。AI视频是被看好的AI应用落地的重要场景之一，文生视频并不是一个新概念，国内市场早已存在不少公开的AI视频模型。有券商预测，国内大模型厂商将加快步伐，加大对文成视频大模型的投入力度。

无论什么大模型，贴近产业才有未来。人工智能只有赋能千行百业，才能发挥出更大价值。要正视中美在人工智能技术上的差距，但也不必妄自菲薄。中国在制造业、服务业、交通业、健康教育等领域拥有丰富应用场景，加之拥有超大规模市场优势，能为人工智能产业提供更多发展空间。

有关部门近期联合印发的《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024—2026年）》，聚焦工业互联网标识解析体系出台的相关具体举措，内容涉及关键衡量指标、重点开发领域以及配套条件支持等多方面。工业互联网标识解析规模化发展的政策环境日渐完备，扩容提质的时机、条件都较为有利。

研究人员正努力构建更加通用、灵活且能够处理多种任务的AI系统，即所谓的“强人工智能”或“通用人工智能”，它能像人类一样理解和应对各种复杂情境。

中国航天全年预计实施100次左右发射任务，有望创造新的纪录，我国首个商业航天发射场将迎来首次发射任务，多个卫星星座将加速组网建设；中国航天科技集团有限公司计划安排近70次宇航发射任务，发射290余个航天器，实施一系列重大工程任务。

随着技术的发展，人工智能还在不断渗透到更多的细分领域，如法律服务、建筑设计、环境保护、军事国防等，发挥着日益重要的作用。

人工智能的发展历程可以分为多个阶段。最初，人工智能的概念在1956年被提出，这是人工智能发展的起点。在这一阶段，人工智能主要是基于符号逻辑和搜索算法，实现了简单的推理和问题求解。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门新兴的技术科学，其目的是研究和开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，其研究领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等。人工智能旨在让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。根据智力水平的不同，人工智能可分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能能够模拟人类某方面的智能，而强人工智能则能像人类一样思考和决策。人工智能是一门交叉学科，结合了数学、计算机科学、心理学、哲学等多个学科的理论发展。

存储容量是普通光盘上万倍、普通硬盘上百倍的“超级光盘”，在中国科学院上海光学精密机械研究所诞生。这对于我国在信息存储领域突破关键核心技术、实现数字经济的可持续发展具有重大意义。